AI Overviews

Do Česka dorazily v květnu 2025 a dnes je potkáte u velké části informačních dotazů. Vypadá to takhle: nad prvním organickým odkazem se rozbalí několik odstavců souvislého textu, u jednotlivých tvrzení jsou drobné ikony webů, ze kterých Google čerpal, a vpravo panel se seznamem zdrojů. Klasické výsledky začínají až pod tím.

Vedle nich přibyl v Googlu ještě samostatný Režim AI - celá záložka, kde konverzace s vyhledávačem nahrazuje seznam odkazů. AI Overviews jsou oproti tomu součástí běžných výsledků: člověk o ně nežádá, prostě tam jsou.

Co to udělalo s prokliky

Tady je potřeba být konkrétní, protože kolem toho koluje hodně dojmů.

• Ahrefs porovnal 300 000 klíčových slov a u informačních dotazů s AI Overviews naměřil, že první pozice získává o 34,5 % míň prokliků než u srovnatelných dotazů bez nich (duben 2025).
• Pew Research Center sledoval reálné chování 900 amerických uživatelů: když se zobrazilo AI shrnutí, klikli na nějaký odkaz při 8 % návštěv, bez shrnutí při 15 %. Prohlížení skončili na 26 % stránek s AI shrnutím oproti 16 % bez něj (červenec 2025).

Z toho plyne jeden nepříjemný detail, který se v nadšených textech o „citacích jako nové viditelnosti” ztrácí: na odkaz uvnitř samotného shrnutí kliklo jen 1 % návštěv. Být citovaný v odpovědi tedy není totéž co dostat návštěvníka. Je to viditelnost značky, ne spolehlivý zdroj návštěvnosti.

Obě čísla jsou navíc z amerického trhu a z první poloviny roku 2025 - v Česku se dopad zatím kvantifikuje hůř, protože se AI přehledy zobrazují u menší části dotazů než v angličtině.

U jakých dotazů se objevují

Ne u všech, a v tom je pro spoustu webů dobrá zpráva. Přehledy se zobrazují hlavně tam, kde se dá odpovědět textem: „jak na…”, „proč…”, „co je…”, srovnání, vysvětlení pojmů. Tedy přesně u informačních dotazů.

Naopak u dotazů, kde člověk chce něco koupit, najít konkrétní firmu nebo se přihlásit do služby, se objevují výrazně méně - Googlu se tam nevyplácí nahrazovat výsledky textem a sám na těch dotazech vydělává na reklamě. E-shopy proto zatím dostávají menší zásah než weby postavené na rádcovském obsahu.

Praktický důsledek: zásah není plošný, je nerovnoměrný. Než začnete něco měnit, vyplatí se projít vlastní klíčová slova a zjistit, u kolika z nich se přehled vůbec zobrazuje. U řady webů to bude menšina.

Odkud se vzaly

Google je představil v roce 2023 jako experiment Search Generative Experience (SGE), který si musel člověk sám zapnout. V květnu 2024 je pod jménem AI Overviews nasadil naostro v USA - a hned si prošel vlnou posměchu za odpovědi, které doporučovaly lepit sýr na pizzu lepidlem. Následoval rok krocení a postupné rozšiřování do dalších zemí, do Česka v květnu 2025.

Ta historie není jen kuriozita - je důvod, proč u AI Overviews stárnou i čerstvé informace nezvykle rychle. Co platilo o SGE, dnes platit nemusí, a co platí v angličtině, nemusí platit v češtině.

AI Overviews, featured snippet a Režim AI nejsou totéž

Pojmy se pletou, přitom rozdíl je jednoduchý:

• Featured snippet je doslovný výtah z jedné stránky. Google ho neformuluje, jen ho vytáhne a označí zdrojem.
• AI Overviews jsou nově napsaný text složený z několika zdrojů. Žádná věta v něm nemusí být nikde doslova.
• Režim AI je samostatná záložka s konverzačním vyhledáváním, do které musí člověk vědomě přejít.

Praktický rozdíl: tenhle typ výsledku se dá cíleně získat formátem (přímá odpověď, tabulka, seznam kroků). U AI Overviews nic takového neexistuje.

Jak se do AI Overviews dostat

Google to ve své dokumentaci říká rovnou: žádné zvláštní požadavky ani optimalizace pro zobrazení v AI funkcích neexistují. Není potřeba nový formát souboru, „AI txt” ani speciální značkování. Stránka musí být v indexu a mít povolený snippet - nic víc.

To je zpráva dobrá i špatná zároveň. Dobrá v tom, že se nemusíte učit novou disciplínu ani kupovat nástroj, který slibuje „optimalizaci pro AI”. Špatná v tom, že neexistuje páka, za kterou zatáhnout.

Co v praxi pomáhá, je pořád totéž, jen s posunutým důrazem:

1. Odpovědět na otázku hned. Ne po třech odstavcích úvodu. Model si bere pasáže, které dávají smysl samy o sobě.
2. Psát v samostatně stojících celcích. Krátký odstavec, který obsahuje celou myšlenku včetně kontextu, se použije snáz než věta, které je rozumět jen po přečtení předchozí stránky.
3. Uvádět fakta, čísla a jejich původ. Tvrzení s konkrétním údajem je citovatelné, marketingová fráze ne.
4. Být v indexu a nechat si zobrazovat úryvky. Zní to triviálně, ale indexace je pořád podmínka číslo jedna.

Vypnout se to dá, ale za cenu

Ovlivnit se to dá jediným způsobem: značkami nosnippet, data-nosnippet a max-snippet, případně noindex. Háček je v tom, že tyhle značky neplatí zvlášť pro AI - omezují úryvky ve vyhledávání jako celku. Kdo si zakáže použití obsahu v AI přehledu, přijde zároveň o popisek u běžného výsledku.

Pro drtivou většinu webů je to špatný obchod. Dává smysl uvažovat o něm leda u obsahu, jehož hodnota je právě v tom, že je za přihlášením nebo za platbou.

Jak dopad sleduju

Search Console AI Overviews nevykazuje samostatně - kliky i zobrazení z nich Google započítává do celkových čísel typu vyhledávání „Web”. Nedá se tedy otevřít report a přečíst si, kolik návštěv přišlo odtud.

Zbývá nepřímý postup. U dotazů, kde se přehled zobrazuje, sleduju v čase pozici a míru prokliku zvlášť: stabilní pozice a klesající podíl kliků je typický otisk toho, že odpověď spolkl přehled nad výsledky. A ručně kontroluju, jestli se web v přehledech u svých témat vůbec objevuje jako zdroj - v panelu vpravo bývá jen hrstka webů, takže je to otázka pár minut.

Co z toho plyne pro plánování: u čistě informačních dotazů počítám s tím, že část návštěvnosti nedorazí, i když si pozice udržíme. Těžiště práce se proto posouvá k dotazům, kde člověk potřebuje udělat rozhodnutí nebo nákup - tam přehledy zatím ubírají nejmíň a klik má pořád svou hodnotu.